آموزش Power BI و Claude - ساده‌سازی DAX و بازطراحی بصری داده‌ها [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Power BI and Claude - DAX Made Easy. Visuals Reimagined [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش تجاری (BI) مدت‌هاست وعده تحلیل‌های سلف‌سرویس (خودکار) را داده است، اما بسیاری از تیم‌ها هنوز برای نوشتن DAX، ایجاد بصری‌سازی‌های پیشرفته، مدل‌های پیش‌بینی و داشبوردهای حرفه‌ای به متخصصان وابسته هستند. جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند تا با سرعت بیشتری از پرسش‌های تجاری به تحلیل‌های دقیق برسند و در عین حال، دانش تخصصی کسب‌وکار را در مرکز توجه نگه دارند. مسیر یادگیری با تغییر رویکرد از BI سلف‌سرویس به BI دستیار-هوش‌مصنوعی آغاز می‌شود و سپس نحوه اتصال Claude به مدل‌های Power BI از طریق پروتکل Model Context Protocol را نشان می‌دهد. در ادامه، به سراغ بصری‌سازی‌های پیشرفته با HTML Content و Deneb، تحلیل‌های مبتنی بر پایتون بدون نیاز به برنامه‌نویسی گسترده و تکنیک‌های یادگیری ماشین مانند پیش‌بینی (Forecasting)، خوشه‌بندی (Clustering)، تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون می‌پردازیم. همچنین بخش‌های مرور اختیاری برای یادآوری بارگذاری داده‌ها، تغییرات (Transformations)، بصری‌های رایج، اسلایسرها، تول‌تیپ‌ها، نقشه‌ها، DAX و منطق شرطی در نظر گرفته شده است. دموهای عملی به یادگیرندگان کمک می‌کند تا معیارها (Measures) را تولید کنند، داشبوردها را شکل دهند، بصری‌هایی فراتر از قابلیت‌های پیش‌فرض Power BI بسازند و از یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندتر استفاده کنند. تحلیل‌گران، دانشجویان، مدیران اجرایی و متخصصان BI روشی کاربردی برای ترکیب دانش Power BI با پرامپت‌های Claude جهت دستیابی به بینش‌های سریع‌تر و تحلیل‌های دسترس‌پذیرتر می‌آموزند. در پایان این دوره، کاربران می‌توانند با اعتماد به نفس بیشتری داشبوردهای مبتنی بر AI، بصری‌های پیشرفته و خروجی‌های پیش‌بینی‌کننده BI را ایجاد کنند. استفاده از Claude در مدل‌های Power BI ایجاد بصری‌های پیشرفته با HTML Content و Deneb ساخت تحلیل‌های مبتنی بر پایتون با حداقل کدنویسی پیاده‌سازی پیش‌بینی، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری تولید معیارهای DAX و بینش‌های تحلیلی تبدیل پرسش‌های تجاری به خروجی‌های عملیاتی BI این دوره برای دانشجویان، تحلیل‌گران، مدیران ارشد (CxOs)، علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و هر کسی که به دنبال ایجاد بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای هوش تجاری است، ایده‌آل است. یادگیرندگان باید دانش اولیه‌ای از Power BI داشته باشند؛ هرچند بخش‌های مرور اختیاری برای مفاهیم داده، بصری‌سازی و DAX گنجانده شده است. جریان کاری BI دستیار-AI با اتصال Claude، MCP و Power BI برای تحویل سریع‌تر بینش‌های روزانه * گزینه‌های بصری پیشرفته با HTML Content و Deneb فراتر از نمودارها و چیدمان‌های پیش‌فرض Power BI * مسیر تحلیلی شامل DAX، بصری‌های پایتون، پیش‌بینی، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری

سرفصل ها و درس ها

از BI سلف‌سرویس به BI دستیار-هوش‌مصنوعی From Self-Service BI to AI-Assisted BI

  • آیا BI سلف‌سرویس هرگز واقعاً سلف‌سرویس بود؟ Was Self-Service BI Ever Truly Self-Service?

  • وقتی Claude به Power BI متصل می‌شود چه اتفاقی می‌افتد؟ What Happens When Claude Connects to Power BI?

فراتر از بصری‌های پیش‌فرض Beyond Native Visuals

  • زمانی که MCP نمی‌تواند بصری بسازد، HTML می‌تواند When MCP Cannot Build Visuals, HTML Can

  • بصری‌هایی که Power BI قادر به ساخت آن‌ها نیست The Visuals That Power BI Can't Build

تحلیل‌های پیشرفته بدون کد و یادگیری ماشین No-Code Advanced Analytics and Machine Learning

  • بصری‌های پایتون بدون دانستن زبان پایتون Python Visuals Without Knowing Python

  • از اسلایدرها تا پیش‌بینی فروش From Sliders to Sales Predictions

  • تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection

  • نمودار ابر کلمات (Word Cloud) Word Cloud

مهارت‌ها Skills

  • مهارت: تکرار را متوقف کنید، اتوماسیون را شروع کنید Skill: Stop Repeating. Start Automating.

منابع یادگیری اختیاری: مرور Power BI - داده‌ها و بصری‌سازی Optional Learning Resource: Power BI Refresher - Data & Visualization

  • بارگذاری داده‌ها Loading the data

  • تبدیل داده‌ها (Data Transformation) Data Transformation

  • جعبه متن (Text Box) Text Box

  • بصری کارت (Card Visual) Card Visual

  • نمودار ستونی انباشته Stacked Column Chart

  • نمودار میله‌ای انباشته Stacked Bar Chart

  • کارت چندردیفی Multi Row Card

  • نقشه درختی (Tree Map) Tree Map

  • نمودار دایره‌ای (Pie Chart) Pie Chart

  • نمودار محور دوگانه (خطی و ستونی انباشته) Dual Axis Chart (Line and Stacked Column Chart)

  • نمودار روبانی (Ribbon Chart) Ribbon Chart

  • اسلایسر (Slicer) Slicer

  • بصری نقشه Map Visual

  • تول‌تیپ صفحه Page Tool Tip

  • نمودار قیفی (Funnel Chart) Funnel Chart

منابع یادگیری اختیاری: مرور Power BI - مفاهیم DAX Optional Learning Resource: Power BI Refresher - DAX

  • آشنایی با DAX Introduction to DAX

  • درک انواع مختلف توابع DAX Understanding different types of DAX functions

  • نمودار گیج (Gage Chart) Gage Chart

  • ستون شرطی Conditional Column

جمع‌بندی و حریم خصوصی داده‌ها Conclusion and Data Privacy

  • جمع‌بندی و حریم خصوصی داده‌ها Conclusion and Data Privacy

نمایش نظرات

آموزش Power BI و Claude - ساده‌سازی DAX و بازطراحی بصری داده‌ها [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 45m
29
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Seaport AI
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Seaport AI Seaport AI

گووینداکومار، بنیانگذار Seaport AI، بیش از دو دهه تجربه مدیریت فناوری، عملیات و کیفیت در MNC ها و استارت آپ های برتر دارد. او نقش‌های رهبری (بنیان‌گذار و مدیر عامل یک استارت‌آپ هوش مصنوعی و اتوماسیون) و مدیریت کسب‌وکار در سراسر مناطق آسیا و اقیانوسیه و ژاپن را بر عهده داشته است. او با موفقیت مراکزی را برای پیشگیری از تقلب/تحلیل خدمات و توسعه و مدیریت محصول مبتنی بر تفکر طراحی ایجاد کرده است. او دارای مدرک BTech، MBA و چندین گواهینامه شش سیگما و مدیریت پروژه است. او عضو هیئت مطالعات کالج لویولا هند است. او برنده جوایز جهانی در تجربه مشتری، برتری رهبری، کیفیت و فناوری شده است و بر روی جلد مجله CIO Review منتشر شده است.